GPU Testbed พลัง Tesla (ภาค 2)

ใน GPU Testbed พลัง Tesla (ภาค 1) ก็ได้แนะนำคลัสเตอร์จีพียูในที่ทำงานของผมไปแล้ว มาครั้งนี้ ขอพูดถึงสเปคเครื่องทั้งระบบว่าเป็นอย่างไร

ก่อนอื่น ขอสรุปข้อมูลของ testbed จากภาค 1 สั้นๆก่อนว่า testbed ประกอบด้วย เซิร์ฟเวอร์ 4 เครื่อง แต่ละเซิร์ฟเวอร์ติดตั้งการด์จีพียู Tesla เข้าไป 2 ใบ ทำให้ทั้งระบบ testbed มีจำนวน Tesla ทั้งหมด 8 ใบ ในเชิงทฤษฎี (หรือ peak performance) รวมพลังประมวลผลแบบ single precision ได้ถึง 7.4 เทราฟลอป หรือ 622 กิกะฟลอปสำหรับ double precision

สเปคเซิร์ฟเวอร์แต่ละเครื่อง

  1. ซีพียู – Intel Xeon E5462 ทั้งหมด 2 ตัว แต่ละตัวมี 4 คอร์ ทำให้ 1 เซิร์ฟเวอร์มีจำนวนคอร์ทั้งหมด 8 คอร์ (ยังไม่นับ hyperthreading) และเมื่อนับรวม 4 เซิร์ฟเวอร์ก็จะได้ 32 คอร์ของซีพียู
  2. จีพียู – ติดตั้ง Tesla รุ่น M1060 (M คงย่อมาจาก module ส่วน C1060 ตัว C คือ card และถ้า S1060 ตัว S คือ server)
  3. แรม – 16 กิกะไบต์
  4. ฮาร์ดดิสก์ – ฮาร์ดดิสก์ 2 ก้อนต่อเซิร์ฟเวอร์ที่ทำ raid แต่ละก้อนขนาด  250 กิกะไบต์
  5. เครือข่าย – Gigabit Ethernet 2 ช่อง มี Infiniband ให้อีกหนึ่งช่อง และช่อง management เป็น Fast Ethernet อีก

สเปคของ Tesla M1060

ไม่ขอบรรยายอะไรมาก ผมรันโค้ด CUDA เพื่อดูสเปคของ Tesla M1060 ได้ผลดังนี้

./deviceQuery Starting…

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
There are 2 devices supporting CUDA
Device 0: "Tesla M1060"
CUDA Driver Version:                           3.0
CUDA Runtime Version:                          3.0
CUDA Capability Major revision number:         1
CUDA Capability Minor revision number:         3
Total amount of global memory:                 4294770688 bytes
Number of multiprocessors:                     30
Number of cores:                               240
Total amount of constant memory:               65536 bytes
Total amount of shared memory per block:       16384 bytes
Total number of registers available per block: 16384
Warp size:                                     32
Maximum number of threads per block:           512
Maximum sizes of each dimension of a block:    512 x 512 x 64
Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 1
Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
Texture alignment:                             256 bytes
Clock rate:                                    1.30 GHz
Concurrent copy and execution:                 Yes
Run time limit on kernels:                     No
Integrated:                                    No
Support host page-locked memory mapping:       Yes
Compute mode:                                  Default (multiple host threads can use this device simultaneously)
Device 1: "Tesla M1060"
CUDA Driver Version:                           3.0
CUDA Runtime Version:                          3.0
CUDA Capability Major revision number:         1
CUDA Capability Minor revision number:         3
Total amount of global memory:                 4294770688 bytes
Number of multiprocessors:                     30
Number of cores:                               240
Total amount of constant memory:               65536 bytes
Total amount of shared memory per block:       16384 bytes
Total number of registers available per block: 16384
Warp size:                                     32
Maximum number of threads per block:           512
Maximum sizes of each dimension of a block:    512 x 512 x 64
Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 1
Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
Texture alignment:                             256 bytes
Clock rate:                                    1.30 GHz
Concurrent copy and execution:                 Yes
Run time limit on kernels:                     No
Integrated:                                    No
Support host page-locked memory mapping:       Yes
Compute mode:                                  Default (multiple host threads can use this device simultaneously)
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 4243455, CUDA Runtime Version = 3.0, NumDevs = 2, Device = Tesla M1060, Device = Tesla M1060
PASSED
Press <Enter> to Quit...
-----------------------------------------------------------
แค่นี้แล้วกัน ขอกลับไปทำงานต่อ ...

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s