Short paper accepted in CloudCom 2012

Since January 2012, I have worked as a research associate in a cloud computing project funded by a Singapore government agency (A*STAR). Our project team has many researchers from different affiliations focusing on different research issues. In the project, I am responsible to design and implement a cloud computing framework for processing big data analytics through scientific workflows. We gave the name of the framework Cloud Oriented Data Analytics (CODA).

Last 3 months we wanted to publicly announce the development of the CODA framework. We wrote a 4 page paper to present the latest status of the framework and the future work that we will address. This paper (short paper of 4 pages) was submitted and accepted in IEEE CloudCom 2012. The paper entitled “Workflow Framework to Support Data Analytics in Cloud Computing”. The paper authors are me (Sivadon Chairi), Zoebir Bong, Dr. Chonho Lee, Dr. Bu-sung Lee, Punyapat Sessomboon, Tanakrit Saisillapee, and Dr. Tiranee Achalakul. In December 2012 we will demonstrate the CODA framework in this CloudCom conference held in Taipei, Taiwan.


Paper accepted in IEEE SC-BDA 2012

On last week I got a notification email about the acceptance of a paper that I am one of the authors. The paper will be presented in IEEE International Workshop on Scalable Computing for Big Data Analytics (SC-BDA 2012). This SC-BDA is the conference in conjunction with the 18th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2012).

The title of this paper is “A Demo Paper: An Analytic Workflow Framework for Green Campus”. Dr. Chonho Lee is the main author of the paper.  The other authors  are me (Sivadon Chaisiri), Bong Zobir, and Prof. Bu Sung Lee. In the SC-BDA conference, we are going to demonstrate a cloud-computing-based workflow framework developed by our team. In the paper, we presented details of an application related to “Green Campus” which will be solved by our workflow framework. This application can be represented as a scientific workflow which deals with a large amount of data (larger than 100GB). The size of data has kept increasing in which the data size was expected to finally be larger than a terabyte. To execute such a workflow associated with big data is our research work. In this work, several research issues need to be addressed. The details of this work can be found in the paper which will be available by this year in IEEE Xplore.

Just the Beginning

Actually I did not like to blog anything on April Fools’ Day LoL. Specifically, this post is about my small achievements. Well, the small achievements were just the starting point of my career. I always realize that the achievements are not that big. Some people may not be confident to publicly show the small number of papers, especially the papers are not that well contributed works. For me (specifically me),  I am still proud to ever produce them.

So what are they? They are academic papers that I had contributed since I was a PhD student in Nanyang Technological University, Singapore. I enrolled here on Jan 7th, 2008. In some papers, I was a co-author. Thanks a million for main authors and co-authors who contributed a lot on the papers. Thanks a million for pieces of advice. Thanks a million for their support, push, encouragement, and being patient with me.

Continue reading

Got paper acceptance in ECTI-CON 2012

In this month, I got two papers to be published in conference proceedings. The former one will be published in the conference proceedings of IEEE ISPA 2012 in Spain as I blogged on last week. The later one will be in the proceedings of ECTI-CON 2012. This ECTI-CON 2012 is a conference that will be held in Hua Hin, Thailand (venue: Courtyard by Marriott at Cha-am Beach) on May 16-18, 2012. Interestingly, the proceedings of ECTI-CON will be available in IEEE Xplore.

Let me introduce the paper we submitted to ECTI-CON 2012.

Continue reading

Got paper acceptance in 10th IEEE ISPA 2012










I just got an email regarding a notification of paper acceptance. Well, our new paper “Adaptive Power Management for Data Center in Smart Grid Environment” has been accepted to be published in the proceedings of the conference The 10th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA-12).

The authors of the paper are [1] Rakpong Kaewpuang (the main contributor of this paper), [2] Sivadon Chaisiri (me) [3] Asst. Prof. Dusit Niyato, [4] Assoc. Prof. Bu-Sung Lee, and [5] Asst. Prof. Ping Wang. We are from School of Computer Engineering (SCE), Nanyang Technological University, Singapore. One of the authors will present the paper in this conference. This IEEE conference will be held in Universidad Carlos III de Madrid, Spain between July 10-13, 2012.

Let me introduce a bit about the paper as follows:

Continue reading

สำหรับท่านที่หาคอมแรงๆทดลอง senior project หรือ thesis

โลโก้บริการกลุ่มเมฆของ Amazon ในนามว่า Amazon Web Services (AWS) - ภาพจากวิกิพีเดีย

สำหรับท่านที่ต้องการหาคอมพิวเตอร์สเปคแรงๆหรือคอมพิวเตอร์จำนวนมากๆ สำหรับทำงานวิจัยหรือโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์ อาทิเช่น

  • นักศึกษาปริญญาตรีที่กำลังขึ้นปี 4 ที่ต้องปั่นโปรเจคจบ (เขายังเรียกกันว่า senior project ใช่ไหม?)
  • นักศึกษาปริญญาโท/เอก ที่กำลังปั่น thesis/independent study/research project ใดๆก็ตาม
  • นักเรียนนักศึกษาระดับปีไหนๆก็ตาม ที่ต้องการคอมพิวเตอร์สำหรับเขียนโปรแกรมที่เป็นโปรเจคเป็นชิ้นเป็นอัน เช่น opensource software หรือประกวดโครงงานซอฟต์แวร์ตามงานแข่งขันต่างๆ เป็นต้น

Continue reading

Charity Engine มาร่วมกันอุทิศพลังประมวลผลเพื่อการกุศลกันเถอะ

Charity Engine

“Changing the world one bit at a time” เป็นวลีที่จับใจจริงๆ

Charity Engine เป็นซอฟต์แวร์ฝั่งไคลเอนต์ (client) ที่รับงาน (job) จากเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง โดย job ดังกล่าวเกิดจาก “ปัญหา” ขนาดใหญ่ โดยปกติแล้ว ปัญหาเหล่านี้เป็นปัญหาทางวิทยาศาสตร์หรืองานวิจัยที่มีความซับซ้อนสูงมากๆ และต้องยุ่งเกี่ยวกับข้อมูลขนาดมหึมา ทำให้โปรแกรมเมอร์ต้องทำการ parallelize หรือเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ปัญหาให้สามารถประมวลผลแบบขนานได้  ส่งผลให้ปัญหาถูกแก้ได้รวดเร็วขึ้น โดยโปรแกรมเมอร์ใช้วิธีบางอย่างในการแบ่งโปรเซสของปัญหาให้เป็นหน่วยย่อยๆ และข้อมูลขนาดมหึมาของปัญหายังสามารถถูกแบ่งเป็นข้อมูลย่อยๆได้อีกด้วย (ซึ่งแบ่งข้อมูลใหญ่ๆให้เล็กลงทำได้ง่ายกว่าแบ่งโปรเซส)

Continue reading